Информация, полученная от пациентов, обобщается в индивидуализированных отчетах.  Каждый элемент этих отчетов содержит указания на изменения функций, симптомов, показаний и т. д. Все изменение отслеживается на временной шкале и поддерживается различными инструментами анализа истории.
Jede Veränderung ist auf einer Zeitachse nachverfolgbar und wird mit verschiedenen Instrumenten zur Verlaufsanalyse unterstützt.

Мониторинг и обучение пациентов (ОП) предоставляют уникальную возможность для наблюдения и поддержки пациентов вне медицинских учреждений.

Мониторинг пациентов вне клиник и больниц обычно связан с большими дополнительными усилиями. Чтобы уменьшить эту проблему, meQ Ai Care анализирует данные, полученные от пациента и действия, предпринятые медицинским персоналом. Из анализа этих данных система генерирует предложения для оптимизации процессов и возможной автоматизации. Такое саморегулирующиеся выполнение безрисковых действий предоставляет отличные возможности для интеграции в рутинную работу опросников-ИОП и обучения пациентов без дополнительной нагрузки медицинского персонала.

Каждой конкретной индикации можно присвоить свое собственное действие: дополнительный запрос данных ИОП (Исходы, отмечаемые пациентами) со специализированным инструментом, отправка по электронной почте или мессенджеру индивидуально составленной для пациента информации или рекомендации к действию.

Кстати, эти действия также могут быть напоминаниями, инструкциями, контрольными списками, материалами для подготовки и многое, многое другое. И, конечно же, все эти действия связаны с отчетами обратной связи пациентов, что позволяет медицинскому персоналу отслеживать его статус.

Безусловно, в процессе мониторинга всегда могут возникнуть опасные и непредвиденные ситуации, требующие прямого вмешательства медицинского персонала. 

В этих случаях Ai Care отправляет сигнал тревоги для ответственного медицинского работника. Сигнал тревоги использует различные логики, такие как Cutoffs, Cross Item Relations или просто распознаванием неизвестных или неожиданных условий и решений. Эти оповещения могут быть отправлены в виде заказа (через стандартизированные протоколы, такие как HL7 / GDT), в различные внешние системы (например, в медицинские информационные системы (МИС) или программное обеспечение врачебной практики).

Все валидированные инструменты-ИОП (Исходы, отмечаемые пациентами), информация о поддержке и инструкции хранятся в базе знаний Ai Care (WiDB) и могут быть добавлены к другому действию в любое время. В случае, если Ai Care WiDB не предоставляет собственно-обученное решение для конкретной индикации, то его можно быстро и легко добавить. Введенные вручную решения затем могут быть проанализированы и переданы в WiDB в качестве валидированных, стандартизованных решений.

Ai Care, с его автоматическими отчетами, статистикой и визуализированными зависимостями, оказывает огромное содействие при обработке данных и обеспечением контентом базы данных знаний.