Поддержка в процессах мониторинга и принятия решений

Информация, полученная от пациентов, обобщается в индивидуализированных отчетах.  Каждый элемент этих отчетов содержит указания на изменения функций, симптомов, показаний и т. д. Все изменение отслеживается на временной шкале и поддерживается различными инструментами анализа истории.
Jede Veränderung ist auf einer Zeitachse nachverfolgbar und wird mit verschiedenen Instrumenten zur Verlaufsanalyse unterstützt.

Самообучающаяся система

Мониторинг и обучение пациентов (ОП) предоставляют уникальную возможность для наблюдения и поддержки пациентов вне медицинских учреждений.

Мониторинг пациентов вне клиник и больниц обычно связан с большими дополнительными усилиями. Чтобы уменьшить эту проблему, meQ Ai Care анализирует данные, полученные от пациента и действия, предпринятые медицинским персоналом. Из анализа этих данных система генерирует предложения для оптимизации процессов и возможной автоматизации. Такое саморегулирующиеся выполнение безрисковых действий предоставляет отличные возможности для интеграции в рутинную работу опросников-ИОП и обучения пациентов без дополнительной нагрузки медицинского персонала.

Автоматические действия

Каждой конкретной индикации можно присвоить свое собственное действие: дополнительный запрос данных ИОП (Исходы, отмечаемые пациентами) со специализированным инструментом, отправка по электронной почте или мессенджеру индивидуально составленной для пациента информации или рекомендации к действию.

Кстати, эти действия также могут быть напоминаниями, инструкциями, контрольными списками, материалами для подготовки и многое, многое другое. И, конечно же, все эти действия связаны с отчетами обратной связи пациентов, что позволяет медицинскому персоналу отслеживать его статус.

Сигнал тревоги

Безусловно, в процессе мониторинга всегда могут возникнуть опасные и непредвиденные ситуации, требующие прямого вмешательства медицинского персонала. 

В этих случаях Ai Care отправляет сигнал тревоги для ответственного медицинского работника. Сигнал тревоги использует различные логики, такие как Cutoffs, Cross Item Relations или просто распознаванием неизвестных или неожиданных условий и решений. Эти оповещения могут быть отправлены в виде заказа (через стандартизированные протоколы, такие как HL7 / GDT), в различные внешние системы (например, в медицинские информационные системы (МИС) или программное обеспечение врачебной практики).

База знаний Ai Care

Все валидированные инструменты-ИОП (Исходы, отмечаемые пациентами), информация о поддержке и инструкции хранятся в базе знаний Ai Care (WiDB) и могут быть добавлены к другому действию в любое время. В случае, если Ai Care WiDB не предоставляет собственно-обученное решение для конкретной индикации, то его можно быстро и легко добавить. Введенные вручную решения затем могут быть проанализированы и переданы в WiDB в качестве валидированных, стандартизованных решений.

Ai Care, с его автоматическими отчетами, статистикой и визуализированными зависимостями, оказывает огромное содействие при обработке данных и обеспечением контентом базы данных знаний.

We use cookies on our website. Some of them are essential for the operation of the site, while others help us to improve this site and the user experience (tracking cookies). You can decide for yourself whether you want to allow cookies or not. Please note that if you reject them, you may not be able to use all the functionalities of the site.